EN

新聞媒體

news media

助力防疫阻擊戰,AI企業微模式推出系列應用

發布時間:2020.03.31 分享:

當前,疫情防控正處于關鍵時期,為了降低感染風險,微模式發揮領先AI技術優勢,為抗擊新型肺炎推出一系列應用,為全國疫情防控工作貢獻科技力量。

1、非接觸式身份登記與核驗小程序、

應用場景一:機場、火車站、高速出入口、醫院等


春運返程高峰期即將到來,火車站、機場、高速出入口等交通場所都將是被重點關注和防護的場所。其中,對通行人員的身份核驗是放行的第一步,傳統的身份核驗需要將身份證遞交給工作人員聯網核查。


在特殊時期,這種接觸式的動作會增加被感染的風險。因此,微模式從AI技術角度出發,推出了非接觸式身份與核驗小程序,只需要拍攝被檢人的人臉及其手持的身份證,系統將與公安部聯網核查,自動比對人證是否一致。整個過程,工作人員無需接觸對方的身份證, 避免“手工登記”的停留時間過長造成的感染風險,而且識別核驗的響應速度快。


應用場景二:小區、社區、園區、樓宇等人員出入管理


因為新型冠狀病毒的傳染性強,目前全國各地很多小區采取了半封閉式的管理,對進出的人口進行了嚴格的登記,在記錄的過程中,需要進出人員掏出身份證,遞交給小區登記人員;有時還會出現出入人員自己拿筆登記信息,假如小區進出者是新型冠狀病毒的攜帶者,這樣存在感染病毒的風險。同樣的情況在社區、園區、樓宇等涉及到人員出入管理的公共場所都存在。


使用非接觸式身份登記與核驗小程序,可以避免“”工作人員拿待查人員的身份證進行登記與核驗”造成的交叉感染風險。

無需接觸,自動核驗身份

只需要由小區出入口工作人員拍攝被登記者(手持,無需遞交給工作人員)的二代居民身份證,將快速自動識別其身份信息,與公安機關聯網核查是否認證一致。

自動匯總與統計

自動匯總一天進出小區人數和具體進出的信息


重點人員預警

通過數據統計與分析,判斷出入人員是否是重點關注人群


2、人臉識別非接觸式通行門禁

近日,廣州市疾病預防控制中心在對新型冠狀病毒的肺炎疫情監測中,在一名確診患者家中門把手上發現了新型冠狀病毒的核酸。為了避免因開關門被感染的風險,微模式推出了人臉識別非接觸式通行門禁,可實現刷臉自動開門,區別于目前很多應用需要手動推門。


應用場景

醫院、小區、火車站、汽車站、機場、高速公路、銀行、滬深交易所、證券公司、賓館、寫字樓、停車場等。


3、AI口罩識別自動預警

在日常生活中,戴口罩是疫情防預的第一道關卡,但是難免會有些民眾不戴口罩的情況。微模式推出的AI口罩識別自動預警,可以實現未戴口罩人員快速檢測識別并主動預警,同時還可以進行數據回溯和分析,盡可能遏制疫情在公共場所的傳播。

應用場景

酒店、商超、公交車、社區、火車站、高鐵等人員聚集公共場所。


4、AI人臉技術快速識別B類人群

所謂B類人群的劃分,在此前不少媒體報道中提到,下面簡單用幾張圖片為大家解釋:




共克時艱,共渡難關。微模式作為人工智能企業,一直在積極行動,為打贏這場疫情阻擊戰貢獻一份科技力量。歡迎有需求的各級政府、醫院、銀行、基層社區、交通部門等機構來聯系,微模式將第一時間提供技術支持。


應用場景


微模式公司版權所有 ?2011-2014 備案編號:粵ICP備12066298號 技術支持:眾策設計 | 網站地圖
澳洲幸运10开奖直